بررسی روش های سودبخشی مشتری و بهبود آن با استفاده از داده کاوی

امروزه مشتریان نقش کلیدی در توسعه و جهت دهی به فعالیت های هر سازمانی ایفا می کنند. سازمان ها دریافته اند که درک نیازها و ایجاد ارزش برای مشتریان عامل اصلی موفقیت در دنیای رقابتی می باشد، در همین راستا تحلیل صحیح اطلاعات مشتری سازمان را در جهت ارتقا مدیریت ارتباط با مشتری رهنمون می سازد.در این راستاداده کاوی به عنوان تکنیکی موثر جهت پشتیبتنی از تصمیمات مرتبط با مشتریان می باشد. در این رساله مفاهیم مربوط به داده کاوی و کاربرد تکنیک های آن در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری بررسی می شوند، لیکن از میان این تکنیک ها بالاخذ به نحوه عملکرد رده بندها و بررسی الگوریتم های کاراو با دقت آنها پرداخته می شود. در فصل پنجم که منحصرا مربوط به این پایان نامه می باشدالگوریتم جدیدی ارائه می شود که با ارائه روشی بدیع به رده بندی داده ها می پردازد. در مقایسه با دیگر الگوریتم های موجود،الگوریتم پیشنهادی دقت در رده بندی داده ها را افزایش داده است. این الگوریتم برروی 13 مجموعه داده تست شده که صحت این مدعا را ثابت می نماید.